python在不同情况下写入csv文件
一、csv文件的写入
情况一（解法一）：将列表存储为csv文件。列表的每一项代表csv文件的一行。
列表中的每一项包含多个属性。list=[[属性1，属性2，属性3，……]，[属性1，属性2，属性3，……]，[属性1，属性2，属性3，……]，……]。
(1)导入python编程需要的包；
import pandas as pd
(2)如需对列表中的属性列进行命名，进行一下操作：
列名=[属性1名称，属性2名称，属性3名称，……]
(3)将已知列表和定义的列名进行整合
dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list)
(4)将整合的数据写入csv文件
4 www.ikosingapore.com_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')
代码整合如下：
列名=[属性1名称,属性2名称,属性3名称,……]
dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list)
www.ikosingapore.com_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')
情况一（解法二）
for data in list:
fo.write(','.join(data)+'\n')
fo.close()
情况二：将多个属性列存入csv文件。每一个属性列代表csv文件的一列。
属性列表1=[属性值a，属性值b，属性值c，……]，属性列表2=[属性值A，属性值B，属性值C，……]，……
(1)导入python编程需要的包；
1 import pandas as pd
(2)数据整合：
dataframe=pd.DataFrame({“属性名称1”:属性列表1,"属性名称2":属性列表2,……})
(3)将整合的数据写入csv文件
www.ikosingapore.com_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')
代码整合如下：
dataframe=pd.DataFrame({“属性名称1”:属性列表1,"属性名称2":属性列表2,……})
www.ikosingapore.com_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')
二、 csv文件的读取
1、情况一：将文件中的数据一次性读取到矩阵中，根据文件路径进行更改“test.csv”
my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
2、情况二：
with open('test.csv','r') as f:
reader=csv.reader(f)
for data in reader:
print(data)
3、情况三：
csv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row)
-->
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